Possíveis áreas:

Informática:
    Simulação Social
    Simulação e Jogos
    Inteligência Artificial
    Sistemas Multi-Agente
    Tecnologias da Programação
    Filosofia e Metodologia da Ciência da Computação

Informática aplicada à Gestão e Ciências Sociais:
    Ciências Sociais Computacionais;
    Simulação em Ciências Sociais e da Gestão
    Modelação de Redes Sociais
    Metodologia das Ciências Sociais;
    Aplicações e Teorias da Complexidade

Sociedade da Informação:
    e-Government;
    Democracia Digital;

Ver também:

® Mestrado em Métodos e Tecnologias de Modelação Organizacional e Social
® Programa de Doutoramento em Ciências e Tecnologias da Informação

Exemplos Concretos de Propostas de Teses (nas áreas de simulação em ciências sociais, contactar docente para outras áreas)

Simulação Computacional de Convergência e Ruptura de Convergência de Opinião

Orientador: Prof. Nuno David

Área: Simulação

Proposta 1: Implementação e simulação de sociedades artificiais, através da construção de modelos de agentes individuais simplificados, num ambiente competitivo de período pré-eleitoral e eleitoral, representando diferentes modelos individuais e capacidades de acesso aos media, modelos de decisão diferenciados, contextualizados em modelos de ciclos de vida de partidos políticos e ciclos de vida de organizações emergentes (independentes).

Hipotetiza-se que a emergência de organizações independentes beneficia a ruptura de convergência de opinião.

Questões:

• Em que medida a dinâmica de formação de movimentos políticos em rede (e.g. através da troca de informação em estruturas sociais do tipo da internet) consegue um menor ou maior impacto na decisão de voto dos cidadãos eleitores?
• Quais as condições que beneficiam o domínio dos partidos políticos ou a emergência de organizações independentes?
• Em que tipo de eleições é mais propícia a emergência de organizações independentes?
• Como se processa a difusão de opinião alterando as características da sociedade artificial?
• Em que medida as organizações emergentes conseguem romper o processo de convergência e construção mediática?

Proposta 2: Modelação de agentes artificiais representativos do ciclo de vida de um Partido Político, incluindo agentes de órgãos directivos, agentes militantes e agentes cidadãos eleitores simpatizantes, procurando modelar os fenómenos típicos de convergência, presença ou ausência de participação na vida e decisões internas de partidos.

Questões:

• Quais os parâmetros do modelo que induzem uma maior ou menor participação dos agentes militantes?
• Quais os parâmetros do modelo que induzem uma maior ou menor aderência da opinião dos cidadãos eleitores com (i) a opinião dos líderes; (ii) a opinião dos militantes de base do partido.
• Como se processa a difusão de opinião alterando as características do ambiente (e.g. a estrutura da rede social)?

Metodologia e Etapas para ambas as Propostas

• Revisão do Estado da Arte
• Entrevista com Stakeholders
• Desenvolvimento de um modelo computacional
• Construção de uma Simulação
• Escrita da Tese

Requisitos para ambas as propostas

• Gosto por Política
• Curiosidade e Gosto por Investigação
• Saber programar num ambiente de desenvolvimento de simulações

Duração: 3 anos

 

Metodologia da Simulação Computacional: Modelação e Replicação de Simulações

Orientador: Prof. Nuno David

Área: Simulação

Breve Descrição

A proposta tem duas vertentes, científica e metodológica, respectivamente: (i) a construção de uma simulação computacional em tema a determinar, a ser implementado numa dada plataforma de simulação de domínio público; (ii) replicar (re-implementar) o modelo numa plataforma distinta da primeira implementação, e acompanhar o orientador na replicação do mesmo modelo numa plataforma de simulação distinta da utilizada pelo orientando.

Hipotetiza-se: (i) apesar do modelo conceptual ser similar, encontrar-se-ão resultados distintos nas três implementações; (ii) a introdução de uma segunda pessoa a programar o modelo irá modificar o desenho original do modelo. Pretende-se ainda criar uma metodologia sistematizada de re-implementação de simulações.

Questões

• Em que medida a introdução de um segundo actor a programar o modelo irá modificar a ideia e o desenho original do modelo proposto pelo orientando?
• Em que medida as duas simulações do mesmo modelo obtém resultados distintos?
• Qual o contexto de validade das simulações?
• Será possível criar uma metodologia relativamente sistematizada desta abordagem?

Metodologia e Etapas

• Revisão do Estado da Arte
• Desenvolvimento de um Modelo
• Implementação de uma Simulação
• Implementação #2 de uma Simulação
• Acompanhamento da implementação realizada pelo orientador, alinhamento e análise de resultados
• Escrita da Tese

Requisitos

• Gosto por Programar
• Curiosidade e Gosto por Investigação
• Saber programar num ambiente de desenvolvimento de simulações

Duração: 3 anos

 

A Complexidade e a Simulação como Ambiente Narrativo e de Negociação

Orientador: Prof. Nuno David

Área: Metodologia das Ciências Sociais

Tópico Gerais: Teorias da Linguagem e do Conhecimento, Epistemologia e Metodologia das Ciências Sociais, Análise Interpretativa

Breve Descrição

Análise da possibilidade e enquadrar o modo como as simulações participativas são interpretadas pelos observadores e stakeholders no estado da arte das Teorias da Linguagem e do Conhecimento.

Questões:

• Como procede o stakeholder para interpretar uma simulação?
• Como é que o stakeholder é influenciado?
• Qual o papel dos vários intervenientes (o programador, o perito no domínio da simulação, os stakeholders como indivíduos ou instituições interessadas nos resultados da simulação)?
• Qual o papel da simulação como linguagem?
• Qual o contexto de validade das simulações?
• Como se processam consensos?
• Que teorias da Filosofia da Linguagem e das Ciências Sociais se podem enquadrar nesta matéria?

Requisitos:

• Formação em Ciências Sociais [ou Ciências Naturais (e.g. Biologia, Física, etc)]
• Gosto por Filosofia
• Curiosidade e Gosto por Investigação

Duração: 3 anos